レスポンスの見込みがあるターゲットを抽出し、効率的かつ効果的にダイレクトメール(DM)発送
DM発送にあたり、従来の会員属性によるセグメントではなく、テスト発送のレスポンス分析に基づいてDM発送ターゲットを抽出しました。よりレスポンスの見込めるターゲットを抽出、訴求力の高いコンテンツを制作して、従来よりもレスポンス率を向上させました。
- (1)
- CRM分析によるレスポンスモデルの生成
- (2)
- CRM分析によるターゲットの抽出(発送対象データのスコアリング)
- (3)
- 通知の作成および発送
課題と効果
事例1:CRM分析とクリエイティブの相乗効果
金融サービス申込獲得のためDMを発送したいが、従来のDMではレスポンス率が低く、発送コストに見合う成果が得られていないとの課題をお持ちでした。そこで、会員データを属性や利用状況でセグメントするのではなく、テストDMを発送してどのような会員がどのようなDMに発送するかCRM分析を行いました。その結果をもとに、レスポンス見込みの高いターゲットを抽出し、ターゲットごとに訴求力の高いクリエイティブ制作を行って発送しました。
その結果、従来よりもレスポンス率向上の成果が得られました。
分析とクリエイティブ制作の機能を持つ当社では、分析結果を実効力の高いDM制作・発送へつなげられます。
サービス実施内容
テストDM発送段階では、お客さまからお預かりした会員属性データと利用履歴データをもとに基礎分析を行い、過去のレスポンスデータとあわせて分析ツールを使用して、見込み客のレスポンスモデルを生成します。さらに、テスト発送対象データに対して、どの程度レスポンスモデルに類似しているかスコアをつけて、スコアの高い(=見込みの高い)会員を抽出してDMを発送します。このとき、異なる複数のクリエイティブのDMを発送しておくことで、どの見込み客にどのような訴求ポイントを持ったDMが有効か分析するためのデータも得られます。
本番DM発送段階では、テストDMのレスポンスデータをもとにレスポンスモデルを再作成し、ターゲット抽出の精度を高めます。
目的・課題 | 業務効率化 |
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事業分野 | システムソリューション |
製品・サービス |